RT @yu4u: ゎーぃ。 @owruby ﾊﾟｲｾﾝの学習率とかdata augmentationとかアンサンブルとかの網羅的な検証論文（https://t.co/O4YI0Xn7ga）はKaggler見るべきでは！？（せんでん https://t.co/HI7Hhdwur…

情報処理学会の会誌「情報処理」11月号(Vol.59 No.11)の小特集「ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所」に寄稿しました。 画像処理分野の記事として、ラーメン二郎の画像分類モデル作成を例に具体的な作業手順を解説しています。 #情報処理学会 #ラーメン二郎 https://t.co/4qRZPGvjwN https://t.co/5uUpeyQBLx

最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https://t.co/N6FUq0aGMT https://t.co/z0s2whbj3n