著者
園田 翔
出版者
早稲田大学
巻号頁・発行日
pp.11-214, 2016

早大学位記番号:新7508

言及状況

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[DeepLearning][Math]
[ニューラルネット][ネットワーク]
[neuro][機械学習] 「深層ニューラルネットの積分表現理論」早稲田の園田翔さんの博士論文なのだが頭の2章だけでも最近のディープラーニング動向が簡潔にまとまっててとてもよい。本論ちゃんと読みたい。
[ニューラルネット][あとで読む]
[ディープラーニング][いつか理解したい]
深層学習の積分表現理論

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ほんとに途轍もなく分かりやすいです。この長さに必要なものを完全に詰め込んでいて園田さんの哲学を感じます。 https://t.co/cHcXHGV3wW
むつかしそうhttps://t.co/mRw26U10iS
(このテーブルは勉強になる)無限個の中間層素子をもつニューラルネットは、二乗可積分関数の空間 L2 や、連続関数の空間 C にコンパクト開位相を入れた空間などで稠密=万能関数近似装置となることができる。 1.… https://t.co/6b5QiIIZzk
積分変換の反転公式をみると、最適なカーネル関数を見つけることと、最適なリッジレット変換を考えることは数学的に等価だということがわかる。DNNの解析には関数解析が重要になる、と色々な人が言っている。おそらくそれは正しいと思う。 1.… https://t.co/Vw3U7SmHFo
園田翔さんの博士論文『深層ニューラルネットの積分表現理論』を勉強させていただいている。①無限個の中間層素子をもつNNは万能近似能力をもつ、②近似対象 f(x) を積分変換すると中間層素子のパラメータ分布が得られる、③輸送解釈に基づ… https://t.co/ZRdL4MHvp6
深層ニューラルネットの積分表現理論 - 早稲田大学リポジトリ/園田翔 - 2017 https://t.co/DCoogbmSLs
深層学習の積分表現: https://t.co/VJcLNgqMPG
深層ニューラルネットの積分表現理論 https://t.co/AFYyShMjFq
@Kingyopapaiya 関数解析としての理論はこちら。https://t.co/yEZprSkAE8
@ranoiaru お返事ありがとうございます! 「深層ニューラルネットの積分表現理論」(https://t.co/iadznRgfNI) を読んで見てるのですが, Ridgelet 変換を全く知らなくて困ってます. ひとまず位… https://t.co/UO1jgKvMs6
@bambook1984 カーネル法ではなく、どちらかと言うと最近一部界隈で話題のこの辺りの話です。 https://t.co/3Ose6qlGAY
1件のコメント https://t.co/Zpn7CPaeZa “深層ニューラルネットの積分表現理論; Integral Representation Theory of Deep Neural Networks” https://t.co/QvFy0Uk84r
1件のコメント https://t.co/Zpn7CPaeZa “深層ニューラルネットの積分表現理論; Integral Representation Theory of Deep Neural Networks” https://t.co/QvFy0Uk84r
深層ニューラルネットの積分表現理論 https://t.co/CjiccEPSkh これを物理の人にも読みやすくした解説とかないのかな
@stenoritama D論ですが https://t.co/6TdS8ZAese
"深層ニューラルネットの積分表現理論"(PDF) https://t.co/72Luq79jzv / “Sho Sonoda // 園田 翔” https://t.co/mwq48Xv7E4
@knock_1 前に機械学習やりたいみたいなこと言ってたよね.全体じゃなくてNN特化だけどまとまった資料あったよ https://t.co/2UwZVnwaS8
「深層ニューラルネットの積分表現理論」早稲田の園田翔さんの博士論文なのだが頭の2章だけでも最近のディープラーニング動向が簡潔にまとまっててとてもよい。本論ちゃんと読みたい。 / “WEKO - 早稲田大学リポジトリ” https://t.co/Cc6p7XD9iK
最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上ある… https://t.co/8GfQYxQWYA
https://t.co/39INv0BZRS
@mat_der_D だいきちさんのほうが私よりこういうの得意そう https://t.co/JUqKtBkGxy
@ranoiaru 関連すると思われる話をどこかで見た気がしたのでご参考までに。https://t.co/LkiEgt7gWJ
これが先日見かけた論文に繋がっていくのか。 https://t.co/atV6ngcsE7 https://t.co/IGU3Iuip0A
@SING_A_WELL "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/ljR84hFxuf これです
[機械学習] 早稲田大学リポジトリ https://t.co/io4o3WhIWG
深層ニューラルネットの積分表現理論 https://t.co/9qof79jBah
"深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/yGKHMmovG2 使われている数学が大学で勉強しておいた数学とだいぶ被る。明日一日でワンチャン読んでみようかな。
「深層ニューラルネットの積分表現理論」大部(200ページ超)だったので打ちひしがれた https://t.co/qOfWKw9J9s
"深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか,なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」… https://t.co/YZXHfRt324

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