著者
園田 翔
出版者
早稲田大学
巻号頁・発行日
pp.11-214, 2016

早大学位記番号:新7508

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[ディープラーニング][いつか理解したい]
深層学習の積分表現理論

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@mat_der_D だいきちさんのほうが私よりこういうの得意そう https://t.co/JUqKtBkGxy
@ranoiaru 関連すると思われる話をどこかで見た気がしたのでご参考までに。https://t.co/LkiEgt7gWJ
これが先日見かけた論文に繋がっていくのか。 https://t.co/atV6ngcsE7 https://t.co/IGU3Iuip0A
@SING_A_WELL "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/ljR84hFxuf これです
[機械学習] 早稲田大学リポジトリ https://t.co/io4o3WhIWG
深層ニューラルネットの積分表現理論 https://t.co/9qof79jBah
@mathcafe_japan 黒田の関数解析終わったらでいいですが… ・深層ニューラルネットの積分表現理論(https://t.co/60Y9tmP5QF) をやってみたい感はあります。
"深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/yGKHMmovG2 使われている数学が大学で勉強しておいた数学とだいぶ被る。明日一日でワンチャン読んでみようかな。
「深層ニューラルネットの積分表現理論」大部(200ページ超)だったので打ちひしがれた https://t.co/qOfWKw9J9s
"深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか,なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」… https://t.co/YZXHfRt324

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