著者
土井 賢治
雑誌
情報処理
巻号頁・発行日
vol.59, no.11, pp.971-973, 2018-10-15

深層学習の画像識別分野への適用事例として,ラーメン二郎の画像から提供店舗を識別するモデルを作成した際の具体的な作業項目や勘所を紹介する.学習データの収集および分類工程においては, クローラーで収集した画像に対するクレンジング処理について重点的に解説する.モデルの学習においては, モデルの識別精度向上につながる各種手法(ファインチューニング, データ拡張,モデルアンサンブル)について重点的に解説する.学習したモデルの評価においては, モデルの各種評価指標の解説および, 作成したモデルの具体的な識別精度を提示する.

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情報処理学会の会誌「情報処理」11月号(Vol.59 No.11)の小特集「ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所」に寄稿しました。 画像処理分野の記事として、ラーメン二郎の画像分類モデル作成を例に具体的な作業手順を解説して… https://t.co/AeOrSsl9rP
なかなかのっけから楽しい論文が https://t.co/muox0W1ap5
情報学広場:情報処理学会電子図書館 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別 https://t.co/MmhMWRFgER
こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, V… https://t.co/lbbIiKIDrR
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