同僚氏(@zr_4)がこの辺の話をしてくれます〜 https://t.co/QOymODxnmD , https://t.co/fKcfiwQyjb https://t.co/V47W70mHJd

2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）/ニュースアプリケーションのパーソナライゼーションアルゴリズムに対するマルチリービング手法の比較 https://t.co/fKcfiwQyjb 同僚がinterleaving/multileavingの話をします。ライブラリはこれ: mathetake/intergo https://t.co/QOymODxnmD

関数最適化における進化計算 https://t.co/sq5JIej0Jg

@SING_A_WELL "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/ljR84hFxuf これです

RT @hayashiyus: 「エントロピーを基本的な概念として採用することにより，これまでの統計学上の概念的混乱の多くが消滅すると同時に，歴史的に最も著しい統計学上の貢献が常にエントロピーに直接関係する形でなされてきていることが明らかになる。」赤池弘次 https://t.…

RT @ogawa_tter: "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https:/…

我々の論文"Low Overhead TCP/UDP Socket-based Tracing for Discovering Network Services Dependencies"がJournal of Information Processingに掲載されました。共著者の@yoyogidesaizさん、 @matsumotoryさんありがとうございました！ 掲載:https://t.co/xXzqA0sbvC 論文:https://t.co/m42s56XN8Q