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Junichi Meguro(目黒淳一)
Junichi Meguro(目黒淳一) (
@mu_meguro
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世界で初めてレベル3の型式指定を受けた自動運転技術の概要
RT @ystk_hara: ホンダの自動運転で用いられている自己位置推定。白線マッチングには、Mobileye(モービルアイ)の技術が採用されていると思われる。 GNSS+カメラで認識した白線をHDマップとマッチング+IMU併用車輪オドメトリ "世界で初めてレベル3の型式…
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ロボティクスにおけるGNSS失敗学
内容はGNSS失敗学にまとめた内容と同じ.実験データをもう少し詳細に紹介予定 https://t.co/fjmMPrrCIX
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ロボティクスにおけるGNSS失敗学
個人的には「ロボティクスにおけるGNSS失敗学 」を楽しみながら書きました.今まで文章化され難かったGNSSを利用するときの失敗例・ノウハウを載せたので,関係者にはぜひ読んで欲しい文章です. https://t.co/p5aoYjAD3M
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ロボティクスにおけるGNSS失敗学
”ロボティクスにおけるGNSS失敗学”と,トラ技の2019/10月号に一部は書いたかな... https://t.co/fjmMPrrCIX
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法線方向の拘束を利用したスキャンマッチングと尤度分布決定による確率的自己位置推定
理屈上できないってことは,できないって言えないとつらい. LiDARマッチングは,場所依存なのでできるかできないかは,比較的わかりやすい.名大赤井さんの方法とか,千葉工大原さんとかが,過去試しているhttps://t.co/Azt1T8di94 https://t.co/mavFy4vTnv
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Robustness Evaluation of Vehicle Localization in 3D Map Using Convergence of Scan Matching
自動運転システムの位置推定におけるシミュレータを用いたロバスト性評価手法についての論文が、International Journal of Automotive Engineeringに掲載されました。一応、博士の学位の取得に向けても頑張っています。 Special thanks to @mu_meguro https://t.co/JTLsTcrESu
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