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REAP: A Method for Pruning Convolutional Neural Networks with Performance Preservation
これの話。 IEICE Trans - REAP: A Method for Pruning Convolutional Neural Networks with Performance Preservation https://t.co/2TFCxGqwKL
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接触による力学的反応を自動生成するアバター
RT @suzukake0: アバターの論文が掲載されました! 物理エンジンを用いてアバター同士の貫通を防ぐ研究です ダウンロードは有料です。ご興味あれば、ぜひ! https://t.co/e5tXEjP8Nh #情報処理学会 #VRoid https://t.co/sRD1O…
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物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向
RT @yu4u: 中部大学 山下先生 @takayosiy と共著の論文が2019年度 電子情報通信学会 論文賞を受賞しました! 日本語論文の意義として、分野への貢献を意識したサーベイ論文で、その観点で評価して頂いたのだと思い、とても嬉しいです。 論文:https://t…
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ディープラーニングと進化
RT @tmaehara: 松尾さんについては、この名文を読めば十分 https://t.co/DsptJSWAxC
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風雲急を告げる音声合成研究の最新動向
RT @KeiichiTokuda: 【再度】最新の音声合成研究の動向をまとめた解説です「風雲急を告げる音声合成研究の最新動向」https://t.co/AyitNBtl7i
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カルマンフィルタとマップマッチングを用いた歩行者経路の推定精度向上に関する研究
カルマンフィルタとマップマッチングを用いた歩行者経路の推定精度向上に関する研究 https://t.co/NU9AHO5UqM
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ニューラルネットワークを用いた話者認証システムにおけるアンサンブル学習の効果
ニューラルネットワークを用いた話者認証システムにおけるアンサンブル学習の効果 http://t.co/htUHcm3W4B
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情報幾何とその応用 : VIII神経多様体における学習と特異モデル
これかhttps://t.co/56z8MZGilW
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