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oshokawa (@oshokawa)

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2 0 0 0 OA 構造的な事前情報を用いた機械学習:構造正則化と劣モジュラ性

スパース性と劣モジュラは一緒に勉強したい感がある。→https://t.co/4bkLEDkcrA

8 0 0 0 OA オノマトペロリ:味覚や食感を表すオノマトペによる料理レシピのランキング

「オノマトペロリ」。すごいネーミングセンスだ。→https://t.co/xm41lA6hfe

5 0 0 0 OA センサデータと業務知識からのトピックモデルを用いた看護業務行動の推定

トピックモデルってこういうデータと目的にも使えるのか。ちょっと勉強しよう。→https://t.co/p7kqj5RIRC

5 0 0 0 OA センサデータと業務知識からのトピックモデルを用いた看護業務行動の推定

トピックモデルってこういうデータと目的にも使えるのか。ちょっと勉強しよう。→https://t.co/p7kqj5RIRC

2 0 0 0 1クラスSVMと近傍サポートによる領域判別(<特集>SVMの周辺:One-Class SVMと領域判別)

今日は久しぶりにほぼ終日論文やら本やらを読み漁ってた。一番の収穫はこれ。ガウシアンカーネルの性質がわかりやすく載ってる。お客さんに説明するときに参考にしよう。http://t.co/qCIi97ksXZ

3 0 0 0 OA ライフログから未来日記へ

ライフログを、レコメンドじゃなくて未来の行動予測に使うらしい。面白い。→http://t.co/26FHSHOH

2 0 0 0 ライフログ提供における心理的抵抗とインセンティブの構造―スマートフォン利用者を対象とした被験者実験―

こういうのとか→ライフログ提供における心理的抵抗とインセンティブの構造スマートフォン利用者を対象とした被験者実験 http://t.co/U1wR1ey7

2 0 0 0 ライフログ情報を利用する推薦サービス利用意向の分析

この手の論文はおさえといた方がいい気がする。サービス作っても売れなきゃ意味ないしね。→ライフログ情報を利用する推薦サービス利用意向の分析 http://t.co/SnxtAjJY

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