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1クラスSVMと近傍サポートによる領域判別(<特集>SVMの周辺:One-Class SVMと領域判別)
著者
高畠 泰斗
香田 正人
出版者
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会
雑誌
オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学
(
ISSN:00303674
)
巻号頁・発行日
vol.51, no.11, pp.677-682, 2006-11-01
被引用文献数
4
領域判別問題(domain description problem)とその判別手法である1クラスSVM (OC-SVM)について紹介する.特にガウシアンカーネルを用いたOC-SVMについて,その性質を整理し,また密度推定や近傍サポート(Support Neighbor)との関係を明らかにすることで,どのように領域判別を実現しているのかを考察する.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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[one class svm]
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今日は久しぶりにほぼ終日論文やら本やらを読み漁ってた。一番の収穫はこれ。ガウシアンカーネルの性質がわかりやすく載ってる。お客さんに説明するときに参考にしよう。http://t.co/qCIi97ksXZ
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110004836535
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