谷口 (@ravelll)

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地味だけどありがたいやつ(焼け具合が分からない人間) / 他1コメント https://t.co/aQhpRZ727c “焼肉の色変化と評価実験に基づく2 色覚のための肉の焼け具合判断アプリの 作成” https://t.co/rA8mggeJUk
地味だけどありがたいやつ(焼け具合が分からない人間) / 他1コメント https://t.co/aQhpRZ727c “焼肉の色変化と評価実験に基づく2 色覚のための肉の焼け具合判断アプリの 作成” https://t.co/rA8mggeJUk
@hisaichi5518 感性情報処理の論文あさると関連するものモリモリでてきそうです。 CiNii 論文 -  単語の感性情報を考慮した文章類似度による感情推定 http://t.co/Iv6DSsj18H
CiNii 論文 -  マルチコア・SMTプロセッサ上におけるシェルスクリプト高速化手法(コンパイラ及びツール,「ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価」http://t.co/dcsbAsijP1 #CiNii
おお〜。| serverspec: 宣言的記述でサーバの状態をテスト可能な汎用性の高いテストフレームワーク https://t.co/s5fSeTI3nq
RT @narumin: あの論ってciniiにのってるんだ http://t.co/5cB9JCOa
「情報処理」と「聖地巡礼」が同時に見えるとなんでこんなに面白いんだろう RT @osamingo : 認知心理学について調べていたら,こんな論文が…. http://ci.nii.ac.jp/naid/120001102082

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論文「標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法」、めっちゃ面白え! 「数学的に正しく生成された乱数」と「プレイヤーが考える公平な乱数」って結構違うんだぜ!という話を、認知科学や心理学のアプローチで解説してる論文。 https://t.co/cO5CzTeaWz

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RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…
RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…
もちろん白熱灯とLED照明との演色性の違いということなのだけど、ならマグロ・ミオグロビンのメト化率による反射スペクトル変化を視認しやすいよう500nm付近の波長の照明を用いれば、初心者でも「目利き」ができるようになるのだろうか?… https://t.co/6HvGsfHYAs
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
@ZeniYuki0922 SPIDARの元祖は1991年のこれですね https://t.co/BszjQ2d8Qh

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