@shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto あ、本当ですね！JSAI の URL は正しくはこちらです！ https://t.co/rCwgfMVKfV https://t.co/qVmnVbwiUz

社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました！！

RT @icoxfog417: 日本語の極性判定のデータセットって、存在しなかったりするのかな。NTCIRのデータセットは母体として毎日/読売のデータが必要だし、極性辞書の構築・評価研究でもベースラインのようなデータセットを使っていない。 https://t.co/Ms3fe…

インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk

インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk

相関係数の論文が面白い。 各市町村での「つむじ風」観測数を X ，「桶」販売店数を Y とする。XとYの相関係数は0.15程度だが、市町村の人口Z当たりの指数 X/Z と Y/Zを求め，両指数の間の相関を計算すると0.92に。「風が吹くと桶屋が儲かる」が実証されかねないことになる https://t.co/F3O883my77 https://t.co/sSrSNILZe2