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Taku Kudo
Taku Kudo (
@taku910
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点予測による形態素解析
点予測を誤解してらっしゃる。点予測(出力ラベル間の依存を見ないモデル)を採用する狙いは言語資源の有効利用であって、高速化ではない。速度は実装・使用する特徴量に依存する。https://t.co/chJ8Gli9TX https://t.co/xAvUHgMOI7
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情報検索のための高速日本語形態素解析システム「すもも」
高速な形態素解析解析といえば「すもも」がありました。なんかのパッチ書いて送った気が... この時代は学部生だったので中身もよく分かってなく単なるユーザでした。ちなみに juman2.0 時代はTRIE使っていないので、フェアな比較にはならないです。 https://t.co/GYQ2n76ILR
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確率的モデルによる仮名漢字変換
@ey272 動作原理は、NoisyChannelモデルで、言語モデルにクラス言語モデルを用いている教科書に載っているようなオーソドックスな方法です。「言語と計算 (4) 確率的言語モデル」とか http://ci.nii.ac.jp/naid/110002934730/
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