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Takashi Matsubara（松原崇） (@tksmatsubara)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集

6/6 15:20 O会場 青嶋君 深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集 (CVPR採録) https://t.co/H3KpAagTYi 6/7 19:10 M会場 吉田君 物理システムにおける深層学習のための損失関数 https://t.co/WkMo3XT0AK #JSAI2023

1 0 0 0 物理システムにおける深層学習のための損失関数

6/6 15:20 O会場 青嶋君 深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集 (CVPR採録) https://t.co/H3KpAagTYi 6/7 19:10 M会場 吉田君 物理システムにおける深層学習のための損失関数 https://t.co/WkMo3XT0AK #JSAI2023

1 0 0 0 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について

明日より人工知能学会全国大会に参加します．4件の発表を予定しています． 6/6 14:00 G会場 松原 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について https://t.co/lin08gnrfi 6/6 15:00 O会場 末吉君 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成 https://t.co/0EPvBYiRtf #JSAI2023

1 0 0 0 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成

明日より人工知能学会全国大会に参加します．4件の発表を予定しています． 6/6 14:00 G会場 松原 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について https://t.co/lin08gnrfi 6/6 15:00 O会場 末吉君 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成 https://t.co/0EPvBYiRtf #JSAI2023

9 0 0 0 OA 幾何学的深層科学技術計算 深層学習による物理モデリング・シミュレーション

『応用物理』に最近の研究をまとめた研究紹介“幾何学的深層科学技術計算”が掲載されました． https://t.co/1bnw0zcADY

お気に入り一覧（最新100件）

15 0 0 0 偏微分方程式の性質に適した学習物理学手法の構築

今更ですが、「学習物理学」公募研究に採択していただきました！機械学習で数値解析をアップデートしていくぞい https://t.co/tyTSKR1ywA

74 0 0 0 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

科研費 学術変革領域研究(A) 「学習物理学」の創成 − 機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 https://t.co/mpsb51KOOO が採択されました。私を領域代表として、2022-2026年度、機械学習と物理学を融合する新領域が発足します。 公募研究など、多くの研究者の参加を心から歓迎します。 https://t.co/ZIwPIL34xS

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