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Support Vector Machineを用いた国内の新型コロナウイルス(COVID-19)死亡率の分析
RT @Barrettm95sp: 田辺和俊・鈴木孝弘 (2021)「Support Vector Machineを用いた国内の新型コロナウイルス(COVID-19)死亡率の分析」 https://t.co/pgXHVdwcZh >コロナ死亡率を上げる要因として生活保護、都市化…
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欧米主要国の議員秘書制度【第3版】
日本の議員が、『米国の議員は政策スタッフをたくさん持てるからいいよな』って話してたのを思い出す。有権者には、納税者という意識があって、議員事務所に意見や質問を送る。私も学生時代、そのやり取りを身近で見た経験があるんだけどテキパキ対応してくれた。 https://t.co/TRxjPnK1yl
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Number of public health nurses and COVID-19 incidence rate by variant type: an ecological study of 47 prefectures in Japan
しかしこの論文、昨年の9月に出たものなんだけど検索しても全然呟いてる人いないな 先日の保健師が多いと感染者ガーの論文↓との反応の差よ https://t.co/K7WmL8v73U だから言ったでしょ 「政敵を攻撃するのに使える」知見以外は、どんなに大事なことでも見向きもされないと https://t.co/l4Ov84QbAm
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Support Vector Machineを用いた国内の新型コロナウイルス(COVID-19)死亡率の分析
田辺和俊・鈴木孝弘 (2021)「Support Vector Machineを用いた国内の新型コロナウイルス(COVID-19)死亡率の分析」 https://t.co/pgXHVdwcZh >コロナ死亡率を上げる要因として生活保護、都市化、貧困率、サービス業、性比、死亡率を下げる要因として単独世帯、食事、睡眠、併せ て8種の要因が得られた
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