RT @SHIMASHObio: 衛星データによるソーラーパネル（Photovoltaic cell）検出と浸水・土砂災害リスク評価 リモセン学会誌に掲載の主著論文が公開されました

Favorite article:CiNii 論文 -  Yahoo! JAPANにおけるデータ利活用の実際 (特集 データサイエンティスト) - http://t.co/79YyLYrcBS

Favorite article:CiNii 論文 -  PerlとCGI を用いたシラバス収集システム - http://t.co/4jgr6AZEi4

小データ関連だと赤穂先生の以下の記事も好き

(共著だけど) 人工知能学会の優秀賞が届いた～

ALOS-2を用いたインフラ監視について、日本語でまとめられているもの。イラストや表なども用いてSARを用いたインフラ監視の仕組みをできる限り分かりやすくしているのが印象的でした。精度やコストについても言及してます。 https://t.co/rwvXY3jHDN #MonthlySatDataNews https://t.co/jVcDDYlcPw

https://t.co/zvwAp6MYkm 全然違う場所に、資料のリンク見つけました。

『ハイパースペクトル画像処理が拓く 新しい地球観測』 https://t.co/bNgsreo2uD HISUIやEnMAPからのハイパースペクトルデータが出てくる様になりましたし、色々と調べてみたいですね‥

そういえばハイパースペクトルデータでもパンシャープンは可能なのかな‥？と思って調べてみたら、横矢先生の解説が公開されていた https://t.co/lQWg4K9xI3

衛星データによるソーラーパネル（Photovoltaic cell）検出と浸水・土砂災害リスク評価 リモセン学会誌に掲載の主著論文が公開されました

流石に疲れたなという時でも，日本知能情報ファジィ学会の「-歴代会長からのメッセージ-」を読むとやる気がみなぎってくる．#東海林_メモ https://t.co/4nfIBukRWF https://t.co/ZJ6ULR3WGd

異常検出において、「教師あり」vs「教師なし」で「教師なし」が勝った一例。 https://t.co/tFsw7ssmQh コンクリートの打音スペクトル（スペクトログラムではない）で異常個所を見つける研究。「教師あり」が80％強の精度、「教師なし」（オートエンコーダ）は100％の精度に。