- 著者
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ナッティーチョラウィト
沼尾 正行
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理学会研究報告知能と複雑系(ICS) (ISSN:09196072)
- 巻号頁・発行日
- vol.2001, no.41, pp.17-24, 2001-05-17
- 被引用文献数
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近年、文書の容易な蓄積、管理、検索が実現しつつある。しかし一方で紙は今だ文書の主要な媒体となっている。このことから、既存の紙文書の電子化に対する要求が高まっている。本稿では、機械学習手法を用いた、文書のレイアウト処理システムを提案する。このシステムは、文書レイアウトの役割を分析し、レイアウトのタグ付けを行って、文書の分類を行う。本研究では、訓練例から帰納論理プログラミングという学習手法とウィンノーアルゴリズムを用い、重要な知識を取得し、文書のスタイルの学習を行う。本システムの性能を評価するために、いくつかの学会誌や会議から複数の論文を収集し、文書の理解と分類の実験を行った。その結果、従来のシステムと比較して、本研究で提案されたシステムの正確さの方が高いことを確認した。