著者

青木 恒

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.41, no.9, pp.2304-2412, 2000-09-15

被引用文献数

8

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ユーザの状況認識はウェアラブル・コンピュータにおいては重要な機能である.とくにユーザが環境の中でどこにいるのかという場所認識は必要不可欠である.本論文では,カメラを備えたウェアラブル・コンピュータをユーザが身につけている状態を想定し,そのカメラが撮影した画像を解析することにより,リアルタイムで場所を認識させる試みを行った.ある場所を一度訪れた際に画像の特徴量列から辞書データを作成し,再度その場所を訪れた際には,同様に作成された特徴量列との比較を行うことで辞書内の場所を通過しているかどうかを判別する.この判別には音声認識と同様のdynamic programmingアルゴリズムを用いた.実験装置はLibrettoのような携帯できるパソコンと帽子に装着するカメラという構成で動作できる設計になっており,場所認識率が最高で85.7%の性能値を得,ウェアラブル・コンピュータ上での本システムの実現可能性を示した.Context awareness is an important functionality for wearable computers. In particular, the computer should know where the person is in the environment. This paper proposes an image sequence matching technique for the recognition of locations and previously visited places. As in single word recognition in speech recognition, a dynamic programming algorithm is proposed for the calculation of the similarity of different locations. The system runs on a stand alone wearable computer such as Libretto 1100ff. Using a training sequence, a dictionary of location is created automatically. These locations are then be recognized by the system in realtime using hat-mounted camera.