著者
長瀬 隆久
出版者
一般社団法人情報処理学会
雑誌
情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)
巻号頁・発行日
vol.43, no.10, pp.3247-3250, 2002-10-15
参考文献数
7
被引用文献数
1

ここ十数年の間に,カオス時系列の予測手法はずいぶん進展した.しかし,指数平滑法のような実務的に有用な簡便法で,カオス時系列を扱えるものは少ないようである.そこで本研究では,線形自己回帰モデルにダミー変数を加えた簡便的なカオス時系列の予測手法を考える.Forecasting method of chaos time series have been proceeded for this ten years.But, there is a few convenient methods for chaos time series like exponential smoothing.In this study,we examine convenient forecasting method for chaos time series that is liner autoregressive model adding dummy variables.

言及状況

Twitter (1 users, 1 posts, 0 favorites)

CiNii 論文 -  ARモデルにダミー変数を加えたカオス時系列予測法 http://t.co/SwHISeYB2Q #CiNii 計量の時間にARモデルにダミーを入れることはなかったんだが、これはありなのだろうか。

収集済み URL リスト