著者
長瀬 隆久
出版者
一般社団法人情報処理学会
雑誌
情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)
巻号頁・発行日
vol.43, no.10, pp.3247-3250, 2002-10-15
参考文献数
7
被引用文献数
1

ここ十数年の間に,カオス時系列の予測手法はずいぶん進展した.しかし,指数平滑法のような実務的に有用な簡便法で,カオス時系列を扱えるものは少ないようである.そこで本研究では,線形自己回帰モデルにダミー変数を加えた簡便的なカオス時系列の予測手法を考える.Forecasting method of chaos time series have been proceeded for this ten years.But, there is a few convenient methods for chaos time series like exponential smoothing.In this study,we examine convenient forecasting method for chaos time series that is liner autoregressive model adding dummy variables.