著者

小沢 一雅

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告人文科学とコンピュータ(CH) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2002, no.52, pp.1-8, 2002-05-31

被引用文献数

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数理的分類法(クラスター分析法)において、従前考慮されることが少なかった重複型分類について基本的な考え方を述べる。通常の分類とは、個体の集合の切断的分類とよぶべきものであるのに対して、重複型分類は個体の共有をゆるす分類であって、こうした差異に関わる特質についても論ずる。固体の集合について具体的に重複クラスタリングを実行することを想定して、一手法の骨子となる原理を提案する。簡単な例題集合をとりあげて、重複クラスタリングを試行する。Quantitative taxonomy is discussed in relation to realization over a given set of data items. Almost all of existing cluster schemes have provided non-overlapping partition of a given set of data items. This has sometimes been giving unrealistic views over a real world of data in the humanities. This paper presents an overlapping cluster scheme that would play an important role in realistic understanding of a set of quantified data items. Finally overlapping clustering of an example small set of data items has been carried out using the proposed scheme.