著者

Nahid Fatelna Martin Moser Goutanl Chakraborty 白鳥 則郎

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. IN, 情報ネットワーク

巻号頁・発行日

vol.95, no.267, pp.91-96, 1995-09-29

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ベクトル空間モデルは,情報フィルタリングにおいてよく使われている情報獲得モデルである.このモデルでは,ドキュメントとユーザのプロファイルの両方が単語のベクトルとして表現されている.このアプローチの問題点は,ドキュメント中の各単語のベクトルとみなしているため,単語の文脈を考慮していないことである.すなわちこのアプローチでは,異なった概念領域にある多量のドキュメントが選択されてしまうことになる.この問題の解決策として,本稿では任意のドキュメントあるいはテキストが句単語のベクトルの集合でより詳細に表現可能であることを述べる.句と単語の両方を考慮することにより,ドキュメントの内容の概略が与えられる.さらに,システムが句を認識するための新しいアプローチを述べる.本稿で提案したテキスト表現がユーザのプロファイルの生成に使われるとき,より正確にユーザの興味を反映することを示す.このことは領域特有の情報フィルタリングに有効となる.