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適応部分空間SOM(ASSOM)を用いた音声データ処理
著者
長谷 日出海
松山 尚義
徳高 平蔵
岸田 悟
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング
巻号頁・発行日
vol.95, no.598, pp.189-196, 1996-03-18
T. Kohonenの発案した適応部分空間SOMネットワークを構築し, その性能評価として日本語音声の自己組織化学習を試みた. 入力用データとしては, 研究用連続音声データベースを取り上げた. このデータの自己組織化学習を行ない, ウェーブレットフィルタ群を発生させることに成功した. このフィルタ群を用いて音声処理を行なうことの有効性を考察した.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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ここ三カ月くらい機械学習いろいろ追いかけたら結局ここに帰ってきた/仏の手の上というか、ふはは、お前の歩いた道は私がx年前にたどった道であるっ。小さき者よのぉとされた気分だ。ふむ。
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110003233130/
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