著者

金城 良治 土本 悠治 長山 格

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.101, no.594, pp.49-54, 2002-01-17

参考文献数

18

被引用文献数

4

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会話によるコミュニケーションでは, ノンバーバル(非言語的)情報として発話に込められた喜怒哀楽などの感情表現が大きな役割を果たしており, 円滑な情報伝達や意思疎通に重要な影響を与えている.本研究では, 人間による自然言語発話に含まれる感情情報を検出し自動判別することを試みた.これにより, マン・マシンインターフェースにおいて感情判別を含む高度なコミュニケーションの実現と, さらに次世代型の感性情報処理方式としての発話者の意図・思考の推定などへの応用の可能性を探る.本論文では, 発話における韻律的特徴の時間構造に注目し, 4種の感情の判別実験を行った.これにより, 新規データの自動判別において平均73%程度の認識率を達成した.また, 同じ新規データに対して人間による感情判別を行ったところ認識率は77%であった.