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サイト・キーワードグラフを用いたWebユーザの興味の抽出と視覚化(<特集>テキストの可視化と要約)
著者
村田 剛志
齋藤 皓太
出版者
日本知能情報ファジィ学会
雑誌
知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 : journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
(
ISSN:13477986
)
巻号頁・発行日
vol.18, no.5, pp.701-710, 2006-10-15
被引用文献数
2
2
ログデータからWebユーザの関心を抽出し視覚化することは,Web利用マイニングにおける挑戦的な研究テーマである.Webサイトや検索キーワードを頂点とし,時間順序を辺とすると,ユーザのWeb閲覧行動はグラフとして表現できる.我々はこれをサイト・キーワードグラフと呼ぶ.本論文ではWebログデータから生成されるサイト・キーワードグラフからユーザの関心サイト集合の部分グラフを抽出する手法について述べる.人手による分析を容易にするために,抽出された部分グラフの視覚化も行う.本手法において,元のサイト・キーワードグラフの約30パーセント程度の頂点数の部分グラフを抽出することに成功している.PageRankランキングアルゴリズム上位の頂点数を用いて,抽出された部分グラフの評価も行っている.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
外部データベース (DOI)
1
Mendeley
DOI Chronograph
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サイト・キーワードグラフを用いたWebユーザの興味の抽出と視覚化(<特集>テキストの可視化と要約) http://ci.nii.ac.jp/naid/110004821176
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110004821176
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