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ロバスト最適化から見た機械学習(<特集>異分野コミュニケーションによる最適化の広がり)
著者
武田 朗子
出版者
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会
雑誌
オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学
(
ISSN:00303674
)
巻号頁・発行日
vol.59, no.5, pp.254-259, 2014-05-01
機械学習の分野では,データから規則性やパターンを発見するため,しばしば数理最適化手法が用いられている.本稿では,われわれの成果も含めた2つの研究を取り上げ,ロバスト最適化がどのように機械学習において使われたかを紹介する.この研究成果の紹介を通して,「数理最適化の研究者(私)が機械学習分野で何ができたか」をお伝えしたい.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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ロバスト最適化と機会学習 https://t.co/q82q6zY20a
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110009810678
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