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並列分散環境における機械学習技術の最新動向
著者
比戸 将平
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
(
ISSN:09135693
)
巻号頁・発行日
vol.98, no.1, pp.54-58, 2015-01
機械学習の応用とビッグデータ利活用が広まった結果として,大規模データ向けの機械学習を支える技術への注目が高まっている.そこでは単一計算機のメモリ上ではなく,並列分散環境での効率な学習が重要となる.本稿では分散環境における機械学習について,アルゴリズムだけでなくソフトウェアに焦点を当てて紹介する.特に後半では大規模リアルタイム機械学習の最新動向について詳しく述べる.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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CiNii 論文 - 並列分散環境における機械学習技術の最新動向 https://t.co/soozdE891S #CiNii
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110009900421
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