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感染症流行の予測:感染症数理モデルにおける定量的課題 (特集 予測と発見)
著者
西浦 博
稲葉 寿
出版者
統計数理研究所
雑誌
統計数理
(
ISSN:09126112
)
巻号頁・発行日
vol.54, no.2, pp.461-480, 2006
被引用文献数
4
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(3 users, 3 posts, 2 favorites)
@tonkyo_Vc 西浦先生と稲葉先生が前に最尤法やMCMC等による『感染症流行の予測:感染症数理モデルにおける定量的課題』を書かれているのに、KKDとか書いてしまう有名つい垢がいるのには微苦笑しました。 https://t.co/95ntOg9nFr
この論文も参考になります 『R0>1であれば感染者は初期に指数関数的に増大する』 感染症流行の予測:感染症数理モデルにおける定量的課題 (西浦博・稲葉寿) (※西浦先生は厚労省専門家会議クラスター班) https://t.co/V6siUwVoMp https://t.co/EMLeXVLepm
感染症流行の予測:感染症数理モデルにおける定量的課題 https://t.co/6WEpqhQV7w 感染症モデル(SIR、SEIRモデル)の常微分方程式・確率過程による数理モデリングおよびR_0の推定方法を概説しており分かりやすかった。CoVID19関連でR_0とかどういうモデルが裏にあるんだろうと気になったので読んだ
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/40015268521
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