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文献詳細
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ダイナミックトピックメモリネットワーク:心的内部状態の変化を捉えた時系列行動予測
著者
中村 凌子
稲垣 青空
大澤 僚
深見 俊和
宗政 一舟
高木 友博
出版者
人工知能学会
雑誌
2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)
巻号頁・発行日
2020-04-01
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
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JSAIで弊プロダクトからも話をする予定です!ぜひ!! / JSAI2020/Dynamic Topic Memory Networks: Time-series Behavior Prediction Based on Transition of Intrinsic Preferences https://t.co/2Wdwi4uA2b
16:00 〜 16:20 <機械学習: 機械学習と応用 (1):I会場> ダイナミックトピックメモリネットワーク:心的内部状態の変化を捉えた時系列行動予測 明治大学 高木研究室 共著:深見俊和、宗政一舟(AIR TRACK) https://t.co/7CDdF0sIGu #JSAI2020
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2020/subject/1I4-GS-2-03/detail
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https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2020/subject/1I4-GS-2-03/tables?cryptoId=
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