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CyberAgent AI事業本部広報 (@cyberagent_ai)

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投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 OA インターネット広告におけるキーワードに基づく広告文の自動生成

JSAI2020での発表論文はこちらからご覧いただけます。「インターネット広告におけるキーワードに基づく広告文の自動生成」脇本宏平、川本峻頌(極予測AIチーム )、張培楠(AI Lab) https://t.co/48MV6HCHGa

2 0 0 0 インターネット広告におけるキーワードに基づく広告文の自動生成

10:10~10:40＜インタラクティブ2/RoomID:I＞インターネット広告におけるキーワードに基づく広告文の自動生成脇本宏平、川本峻頌、(AI事業本部極予測TD) 張培楠 (AI Lab) https://t.co/wpHTVK1QKj #JSAI2020

4 0 0 0 チャットボット運用効率化のための新規問い合わせ候補抽出システム

9:00~9:30＜インタラクティブ2/RoomID:I＞チャットボット運用効率化のための新規問い合わせ候補抽出システム戸田隆道、杉山雅和、友松祐太(AI Shift) https://t.co/zJXmQfjsRL #JSAI2020

1 0 0 0 GPSの位置情報により計測された店舗への来店者数と気象との関連性に関する一考察

6月11日(木) 16:20 〜 16:40＜データマイニング: データマイニング応用 (2)/H会場＞ GPSの位置情報により計測された店舗への来店者数と気象との関連性に関する一考察深見俊和(AIR TRACK)、森脇大輔（AI Lab） https://t.co/3Vq6wKqr6o #JSAI2020

1 0 0 0 GRUとAttentionによる意識遷移と地域特徴との一致性を考慮したPOI訪問予測

6月11日(木) 15:40 〜 16:00＜データマイニング: データマイニング応用 (2)/H会場＞ GRUとAttentionによる意識遷移と地域特徴との一致性を考慮したPOI訪問予測明治大学高木研究室共著：深見俊和、宗政一舟 (AIR TRACK) https://t.co/QF4fG0xQPS #JSAI2020

3 0 0 0 バナー制作のための背景を考慮した自動テキスト配置

14:50～15:20＜インタラクティブ1/RoomID:X＞バナー制作のための背景を考慮した自動テキスト配置大峠和基(筑波大学・ AI Labリサーチインターン)、大谷まゆ (AI Lab) https://t.co/BQA61oAYP9 #JSAI2020

1 0 0 0 自動生成された広告文の人手評価における評価指標と支援ツールの提案

14:50～15:20＜インタラクティブ1/RoomID:S＞自動生成された広告文の人手評価における評価指標と支援ツールの提案澤井悠1、張培楠1、吉本暁文1 (1.極予測TD 2,AI Lab) https://t.co/r6ibg0wtDz #JSAI2020

2 0 0 0 行動グラフの畳み込みによるユーザー埋め込み表現を用いた行動予測

■発表詳細■ 18:30 〜 18:50 ＜機械学習: センサとユーザ補助/I会場＞行動グラフの畳み込みによるユーザー埋め込み表現を用いた行動予測明治大学高木研共著：深見俊和、宗政一舟 (AI事業本部 AIR TRACK) https://t.co/LTtlTKbPH2 #JSAI2020

1 0 0 0 単語の対応関係を利用したスパン候補の絞り込みによるキャッチコピーの対句構造解析

17:20 〜 17:40 ＜自然言語処理・情報検索: 推定と分析：E会場＞単語の対応関係を利用したスパン候補の絞り込みによるキャッチコピーの対句構造解析東京工業大学岡崎研究室共著：脇本宏平、西口佳佑、毛利真崇（極予測AI） https://t.co/hMMHH7ZYuP #JSAI2020

1 0 0 0 (OS招待講演)WWW2020の参加報告と研究紹介

16:40～17:00＜広告とAI (2)　招待講演：H会場＞ WWW2020の参加報告と研究紹介藤田光明（Dynalyst） https://t.co/wDMdN8MaNG #JSAI2020

1 0 0 0 ランク学習を用いた広告クリエイティブの配信優先度の推定

16:20 〜 16:40＜広告とAI (2)：H会場＞ランク学習を用いた広告クリエイティブの配信優先度の推定岩崎祐貴（AI Lab） https://t.co/1oVngQfC70 #JSAI2020

2 0 0 0 ダイナミックトピックメモリネットワーク:心的内部状態の変化を捉えた時系列行動予測

16:00 〜 16:20 ＜機械学習: 機械学習と応用 (1)：I会場＞ダイナミックトピックメモリネットワーク：心的内部状態の変化を捉えた時系列行動予測明治大学高木研究室共著：深見俊和、宗政一舟（AIR TRACK） https://t.co/7CDdF0sIGu #JSAI2020

1 0 0 0 広告素材感情スコア予測のためのドメイン適応

14:20~14:40 ＜広告とAI (1)：H会場＞広告素材感情スコア予測のためのドメイン適応大田和寛（AI Lab） https://t.co/F0OWwKmkbQ #JSAI2020

1 0 0 0 深層学習のハイパパラメータ最適化手法に求められる性質

13:40 〜 14:00 ＜AutoML（自動機械学習）：J会場＞深層学習のハイパパラメータ最適化手法に求められる性質産総研共著：野村将寛（AI Lab） https://t.co/phLx9Wl7c0 #JSAI2020

1 0 0 0 OA 意味と表記の組み合わせによる用例ベースの質問応答モデル

知的対話システム（２）にて、弊社の川端の発表にたくさんのご聴講＆ご指摘ありがとうございました。ブースでの意見交換もお待ちしております。「意味と表記の組み合わせによる用例ベースの質問応答モデル」：https://t.co/6tpPwOEHt3 #jsai2017 https://t.co/d8RxZZhJx6

2 0 0 0 OA オンライン広告におけるスパース性と遅れコンバージョンを考慮した予測モデル

JSAI 弊社のトップバッターは、2年目の今井くん。何も言わなくてもブースの宣伝をしてくれた心優しい人間です。「オンライン広告におけるスパース性と遅れコンバージョンを考慮した予測モデル」：https://t.co/LJHNUuqAXT #jsai2017 https://t.co/fYd60WKj4E