5 0 0 0 IR 左利き日本語学習者への漢字指導に関する小考 : 左手書字専用筆順の提案
- 著者
- 内山 和也
- 出版者
- 別府大学日本語教育センター
- 雑誌
- 別府大学日本語教育研究 別府大学日本語教育研究センター紀要 (ISSN:21871000)
- 巻号頁・発行日
- no.3, pp.23-30, 2013
2 0 0 0 OA 現代日本語のカナ文字の字形に関する小考
- 著者
- 内山 和也
- 出版者
- 別府大学日本語教育研究センター
- 雑誌
- 別府大学日本語教育研究 (ISSN:21871000)
- 巻号頁・発行日
- no.7, pp.43-47, 2017-03 (Released:2017-06-26)
2 0 0 0 OA 書体と文体
- 著者
- 内山 和也
- 出版者
- 広島大学
- 雑誌
- 広島大学大学院教育学研究科紀要. 第二部, 文化教育開発関連領域 (ISSN:13465554)
- 巻号頁・発行日
- vol.50, pp.225-233, 2002-02-28
"SYOTAI" is a style as "BUNTAI" is a style.However, "SYOTAI" has not been dealt with appropriately in stylistics.One of the reasons is that the traditional stylistic theory and the construction of "SYOTAI" have been the same model.Stylistics of e-text provides new comprehension about "SYOTAI" / "BUNTAI" / stylistics by observing the moment when letters bearing "SYOTAI" are read.
1 0 0 0 OA マルチモーダル情報に基づく学習者のエンゲージメント推定
- 著者
- 内山 和也 中野 有紀子
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第34回全国大会(2020)
- 巻号頁・発行日
- pp.3M5GS1203, 2020 (Released:2020-06-19)
e-learningによる学習では,教師が対面する学習とは異なり,学習者の状態が把握しにくいという問題がある.これを解決するために,学習者の態度を推定する技術の研究が進んでいる.本研究では,とくに学習者の積極性(engagement)に焦点を当て,脳波や表情など複数のモダリティ情報に基づき,engagementの程度を推定するモデルを提案する.まず,データセットを作成するために,e-learningの環境を模した実験を行い,ビデオ教材視聴時,演習課題解答時,解説の視聴時という3つの異なる学習フェーズにおける学習者の表情,視線,筆記,そして,脳波を計測した.学習者のengagementの評価として,本人による申告と第三者によるビデオ観察に基づく評価を行った.サポートベクター回帰により,表情と脳波のデータからengagementの程度を推定するモデルを作成した.今後は,視線や筆記データも入力に加え,より高性能なマルチモーダル推定モデルを作成する予定である.