著者

和泉 志津恵 藤井 良宜 田中 佐智子

出版者

日本計量生物学会

雑誌

計量生物学 (ISSN:09184430)

巻号頁・発行日

vol.32, no.2, pp.97-118, 2012-03-31 (Released:2012-06-08)

参考文献数

75

被引用文献数

1

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The importance of cohort studies in order to explore diseae causes has been recognized. When a disease is rare, the cohort studies need a long follow-up period, a high budget, and a large number of participants in the target population. A nested case-control study design is proposed as a supplementary study conducted within a cohort, efficiently using the information from the cohort study. In the present paper we explain the sampling design of controls and the methods of data analysis in a nested case-control study. In addition we explain the methods of sample size and power calculation to design the nested case-control study. Further, we introduce some methods for the data with missing values in covariates, and we report the performance assessment from the application of these methods to the nested case-control study data.

著者

和泉 志津恵 中地 敬 藤井 良宜 古川 恭治 中地 敬 藤井 良宜 古川 恭二

出版者

大分大学

雑誌

基盤研究(C)

巻号頁・発行日

2007

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分子疫学的因子や生活環境因子が, がん等の疾病リスクにどのような影響を与えるかを調べるために, 生活環境における曝露の寄与率を取り入れた因果推論モデルを構築し, 寄与率の推定値のばらつきを考慮した手法を開発した。提案手法は, m水準のカテゴリカルな曝露変数に対して, 曝露群の症例を曝露由来のものとそうでないものに確率的に分類し, 寄与率に基づくオッズ比により因果関係を推測する。実データに即した数値実験の結果, 曝露由来でないとして分類された曝露群の症例によって, 従来の方法において推測された因果関係の強さが過小評価されている可能性を示唆した。