著者

岡山 将也 岩崎 一正

出版者

一般社団法人 情報科学技術協会

雑誌

情報の科学と技術 (ISSN:09133801)

巻号頁・発行日

vol.68, no.10, pp.484-488, 2018-10-01 (Released:2018-10-01)

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近年,オープンサイエンスという言葉がいろいろな場所で聞かれるようになった。これを受けて,企業も他社及び大学等の外部研究機関と業務提携を実施して研究開発を進めている。一方,企業は基本的に右肩上がりの営利活動を持続することを志向している。しかし,近年の様々な外的環境の急速な変化に対応するために,新規事業の開発においても,オープン化戦略に舵を切り始めている企業が増えている。本稿では,企業におけるオープンサイエンスを利活用した場合のメリットと課題について考察を述べ,オープン化戦略を進める上で何をすべきかを検討する。

著者

上川 伸彦 岩崎 一正

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌データベース(TOD) (ISSN:18827799)

巻号頁・発行日

vol.42, no.1, pp.140-147, 2001-01-15

被引用文献数

1

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近年,画像に対する高速類似検索への要求が高まっている.画像の類似検索は画像としての特徴を表す多次元ベクトルの距離計算で実現されることが多いため,多次元ベクトルに対するインデクス手法が注目されている.従来の多次元インデクス手法といえるツリー構造の多次元検索手法は,適用可能であるベクトルはせいぜい数次元程度である.しかし,画像の類似検索においては,特徴を表す多次元ベクトルは数十次元ないし数百次元に及ぶ.そこで,本論文では,画像の類似検索の特性に着目し,数十次元ないし数百次元のベクトルを対象にしても高速に類似検索を行うことができる多次元インデクス手法を報告する.Recently, requirement of fast similarity-search for images is increasing. The indexing method for n-dimensional vector has great interest, because methods of the similarity-search for images usually use n-dimensional vectors have features of the image to calculate similarity. A feature vector of an image often has dimensions over a hundred but precedent method of the similarity-search are not work effectively for High-dimensional vectors. In this paper we propose a method of the similarity-search who can work effectively for High-dimensional vectors.