著者

巻渕 有哉 加藤 晴久 米山 暁夫

出版者

一般社団法人映像情報メディア学会

雑誌

映像情報メディア学会冬季大会講演予稿集 (ISSN:13434357)

巻号頁・発行日

no.2012, pp.7-3-1, 2012-12-18

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For augmented reality system using optical see-through HMD, its calibration needs to be performed in advance and requires user's six-times pointing in the previous method. In this paper, we evaluate the previous method in the experiments and then propose an approach to perform calibration with less-times pointing.

著者

山崎 和博 巻渕 有哉 申 富饒 長谷川 修

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.17, no.4, pp.187-196, 2010-12-05 (Released:2011-02-07)

参考文献数

19

被引用文献数

1

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自己増殖型ニューラルネットワーク(SOINN)は,追加学習可能なオンライン教師なし学習手法であり,事前にネットワークの構造を決定する必要がないほか,高いノイズ耐性を有し,計算が軽いなどの特長がある.SOINN は特に実世界のデータ処理に有効であり,画像や音声などのパターンの学習·認識や,実環境でオンライン·リアルタイムに稼動する知能ロボットなどに効果的に活用できる.本稿では,SOINN のアルゴリズムを紹介した後,パラメータの調整に関する指針やソフトウェア実装の解説を行なう.