- 著者
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張 忠強
穴田 啓晃
川本 淳平
櫻井 幸一
- 雑誌
- コンピュータセキュリティシンポジウム2014論文集 (ISSN:13440640)
- 巻号頁・発行日
- vol.2014, no.2, pp.228-235, 2014-10-15
オンラインゲームは最も人気のあるゲームの一つとなった. しかし,同時に,ボットやリアルマネートレードなどの不正行為も増加している.仮想世界におけるゲームバランスを維持するために,オンラインゲームの運営者は不正行為を行うプレーヤーに対して厳しい対応を取っている.本研究は,MMORPG を対象に不正なプレーヤー発見を支援するために,プレーヤーのゲームプレイ時間に基づくトピックモデルを生成し、潜在的な不正行動の分類を行うことを目的としている.本稿では,World of Warcraft Avatar History Dataset に対してk-means 法を主要なツールとするプレーヤーの分類を行い,特異な行動を持つプレーヤーグループを検出する.