- 著者
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石澤 啓介
八木 健太
合田 光寛
石澤 有紀
新村 貴博
相澤 風花
座間味 義人
濱野 裕章
- 出版者
- 徳島大学
- 雑誌
- 基盤研究(B)
- 巻号頁・発行日
- 2021-04-01
大動脈解離や大動脈瘤は、致死率が高く緊急性を要することから、その発症予防が重要である。近年抗菌薬の副作用として発症することが示唆されている一方、感染症そのものが大動脈疾患発症を惹起する可能性も報告されている。しかしながらその関連性は未だ明らかになっておらず、治療・予防に繋がる病態解明も進んでいない。そこで本研究では、人工知能 (AI) システム・医療ビッグデータ・基礎生命科学データベースを統合的に解析し、疾患モデル動物を用いた基礎薬理学的な検証を行うことで、感染症と大動脈疾患の包括的な連関解明、さらには予防戦略の確立を目的とする。