著者
清水 涼人 服部 俊一 高間 康史
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.28, 2014

本稿では,ユーザのレビュー閲覧履歴から,アイテム評価時に重要視する属性を推定することで,価値観に関するユーザモデルを構築する手法について提案する.レビュー記事には投稿者によるアイテム及びその属性についての評価が記載されているため,どのレビューを参考にしたかに基づきユーザモデルを構築する.構築したユーザモデルを情報推薦に適用し,その有効性について考察する
著者
服部 俊一 毛 中杰 高間 康史
出版者
日本知能情報ファジィ学会
雑誌
日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 第28回ファジィシステムシンポジウム
巻号頁・発行日
pp.125-128, 2012 (Released:2013-07-25)

本稿ではユーザの価値観に基づく情報推薦システムを提案する.従来の情報推薦手法ではユーザの嗜好に基づき推薦アイテムの推論を行うが,提案手法ではユーザがどの属性を重視してアイテムへの評価を決定するかという属性毎の価値判断をユーザのこだわりとして捉え,これを推論しユーザモデリングを行う.このモデリング結果に基づいた情報推薦システムを構築することで,従来とは異なる観点からの多様な推薦アイテムの獲得を目指す.