著者

渡邊 睦 東 友紀

出版者

一般社団法人映像情報メディア学会

雑誌

映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア (ISSN:13426907)

巻号頁・発行日

vol.56, no.2, pp.280-289, 2002-02-01

被引用文献数

7 1

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We developed a method for initial region segmentation based on the mixture Gaussian model. First, the distribution parameters corresponding to objects in a scene are estimated from intensity histograms by using the EM algorithm. Next, the range parameters for region segmentation are determined by using the estimated distribution parameters. Finally, that images are segmented by using these range parameters. Experimental results obtained by using real scenes from a PC program showed that the method was effective for the initial region segmentation task. This method can be used in a variety of object recognition systems applied for various industrial applications, including surveillance, in fixed ground sub-systems of intelligent transport systems (ITS), and in welfare support systems.

著者

丸尾 広行 東 友紀 渡邊 睦

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.101, no.524, pp.131-138, 2001-12-13

被引用文献数

2

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明度ヒストグラムを基に求めたカメラ視野内関心領域の明度確率分布を, シーン中に存在する各物体の挙動に起因する確率分布の重ね合わせと捉え, 混合分布モデルにより定式化することにより, 画像の初期領域分割を行う手法を開発した.本手法では, 最尤推定手法であるEM(Expectation-Maximization)アルゴリズムを用いて, シーンに存在する背景や移動物体に対応した各分布のパラメータを逐次的に推定する.次に, この推定した各分布パラメータを用いて, 対応する領域の明度範囲を決定し, この範囲に対応した領域分割を実施する.本手法をPC上のソフトウェアとして実装し, 実画像を用いた実験により妥当性を確認した.