4 0 0 0 OA ゲームにおけるヒューマンエラー ー将棋における考察ー
- 著者
- 伊藤 毅志 杵渕 哲彦 藤井 叙人
- 雑誌
- ゲームプログラミングワークショップ2014論文集
- 巻号頁・発行日
- vol.2014, pp.196-201, 2014-10-31
人間はゲームをプレイするときにミスを犯す.人間がプレイするゲームでは,ミスを犯すことが織り込み済みであると言える.本報告では,ゲームにおけるヒューマンエラー(ミス)を分類し,その認知的なメカニズムのモデルを提案し,将棋を題材に検証を試みる.
2 0 0 0 OA 人間らしさを感じさせる将棋におけるミスの認知モデル
- 著者
- 杵渕 哲彦 伊藤 毅志
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第28回全国大会(2014)
- 巻号頁・発行日
- pp.1E35, 2014 (Released:2018-07-30)
コンピュータ将棋はプロ棋士に迫るレベルになっているが,アマチュアにとっては将棋を楽しむ為の対局相手でもある.既存の棋力調整方法では,人間が手に不自然さを感じるという問題点が指摘されている.この問題に対し,コンピュータに人間らしいミスを犯させるという手法が考えられる.本研究ではこれを実現する為の基礎研究として,ミスを犯した際の思考についてインタビューを行い,人間がミスを犯す際の認知モデルを提案した.
1 0 0 0 OA 人間らしさを感じさせる将棋におけるミスの認知モデル
- 著者
- 杵渕 哲彦 伊藤 毅志
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.28, 2014
コンピュータ将棋はプロ棋士に迫るレベルになっているが,アマチュアにとっては将棋を楽しむ為の対局相手でもある.既存の棋力調整方法では,人間が手に不自然さを感じるという問題点が指摘されている.この問題に対し,コンピュータに人間らしいミスを犯させるという手法が考えられる.本研究ではこれを実現する為の基礎研究として,ミスを犯した際の思考についてインタビューを行い,人間がミスを犯す際の認知モデルを提案した.
1 0 0 0 OA ランキング学習による流れを考慮した自然な指し手の選択方法
- 著者
- 杵渕 哲彦 伊藤 毅志
- 雑誌
- ゲームプログラミングワークショップ2016論文集
- 巻号頁・発行日
- vol.2016, pp.119-122, 2016-10-28
自然な指し手を選択する将棋AI実現のために,人間が用いる思考方法である流れに着目する.遷移確率を流れを表現するものとし,指し手選択の際に,既存のAIが考慮している評価値に加え,遷移確率も考慮することで,自然な指し手の選択を行う,ランキング学習を用いた手法を提案する.評価実験として,最善でない選択が一定数含まれる中級者の棋譜と提案手法の指し手の一致率を測定し,既存手法に比べて一致率の向上が確認された.