著者

今野 良彦 森 康久仁 松葉 育雄

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.106, no.573, pp.21-26, 2007-02-26

参考文献数

5

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本来時系列データからリアプノフ指数を推定する場合,大量のデータを必要とする.しかしながら常に十分な量のデータが得られるわけではない.そこで,著者らはブートストラップ法を用いて,少数時系列データからリアプノフ指数を精度よく推定する方法を提案している.ローレンツモデルなどのシミュレーションデータで実験を行った著者らの提案法は,時系列の自己相関が短くなければブートストラップ法を用いた提案手法の効果が得られることを示した.そこで本研究では,実際の時系列データである日次日経平均と日次TOPIXを用いた検証をする.実験結果より実際の時系列データでもある程度の自己相関があれば提案法の効果が得られた.また経験的であるものの,ブートストラップ長の適切な値の傾向を示すことができた.

著者

森 康久仁

出版者

医用画像情報学会

雑誌

医用画像情報学会雑誌 (ISSN:09101543)

巻号頁・発行日

vol.35, no.3, pp.42-47, 2018-09-28 (Released:2018-09-29)

参考文献数

26

被引用文献数

1

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This paper presents a brief overview of machine learning and its application to medical images. Machine learning is a technology or technique that has been spreading rapidly due to the development of computer environment and the enormous amount of data available. Deep Neural Network (DNN), which is one of machine learning methods, has been studied explosively in recent years. This paper introduces the research applying DNN to medical images.