著者

櫻井 光康 有木 康雄

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声

巻号頁・発行日

vol.96, no.364, pp.37-44, 1996-11-15

被引用文献数

29

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オン・デマンドに基づくニュース・システム(ODN)を検討している。このシステムでは、希望する情報だけを取り出すことのできるニュースデータベースを構築しておく必要がある。そのためには、ニュースに対する索引付けや内容による分類を、人手ではなく自動化して行なう必要がある。ニュースは、内容を伝える音声、内容をまとめる文字、状況を伝える映像といったメディアで構成されているので、ニュース音声から索引付けや分類のためのキーワードを抽出する処理が必要不可欠となる。この点から今回、ニュース音声の記事分類と索引付けを行なった。記事分類では、単語スポッティングによりキャスターの音声からキーワード列とその存在確率を取り出す。キーワード毎に10分野の分類に対する寄与率を求めておき、この寄与率とキーワードの存在確率をもとに、確率的にニュース記事を分類する。本報告では、単語スポッティングの比較、キーワードの存在確率と寄与率の計算方法、索引付けの方法について述べる。

著者

有木 康雄 杉山 善明 石川 則之 寺西 俊裕 櫻井 光康

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

巻号頁・発行日

vol.96, no.385, pp.31-38, 1996-11-22

被引用文献数

16

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ニュース映像を対象とし, 記事単位に分割した後, 文字・音声・画像情報を基に索引付けして記事を分類する研究を行っている. 1つの記事は, スタジオシーンで始まり, スタジオシーンに終ることを利用し, カット検出されたフレーム集合において, ループを検出して記事を切り出している. 5分間のNHKニュース30日分をデータベースとし, 99.2%の記事切り出し率を得た. また, ニュース映像中のテロップを認識し, 索引付けして記事を政治・経済など10の分野に大分類した. 同じデータベースに対して, 78.1%の索引付与率と62.5%の記事分類率を得た. ニュース音声に対しても, キーワードスポッティングにより, キーワードを抽出して索引付けし, 記事を10の分野に大分類した. キーワード抽出率53.5%に対して, 50.7%の記事分類率を得た. 最後に, 画像中から顔領域を部分空間法により抽出し, 認識・追跡する実験を行い, 高い認識率を得た.