- 著者
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泉 翔太
堀 太成
山根 達郎
全 邦釘
藤森 祥文
森脇 亮
- 出版者
- 公益社団法人 土木学会
- 雑誌
- AI・データサイエンス論文集
- 巻号頁・発行日
- vol.1, no.1, pp.398-405, 2020
<p>災害時におけるソーシャル・ネットワーキング・サービスへの投稿には救助や避難に有効な情報が含まれているが,情報収集における活用は未だ十分なされていないといえる.本研究では,様々な投稿の中から災害に関連するキーワードを含む投稿を取得し,有効な情報が含まれているかを判別するDeep Learningモデルを構築し,モデルが着目している単語を可視化した.さらに,投稿から位置情報を抽出することでマッピングを可能にした.構築したDeep Learningモデルは高い精度で投稿を分類できることが示された.また,位置情報も概ね正しく抽出することが示された.これにより,災害時の投稿の分類における有効性が示唆された.</p>