著者

平良 昭 金城 正吉 仲村 毅 島袋 勝 浮島 明進 森川 豊 外間 政吉 屋嘉 宗松 新垣 昌光 石川 雅弘 亀山 朝幸 文吉 康昭 TAIRA Akira KINJYO Masayoshi NAKAMURA Tsuyoshi SHIMABUKURO Masaru UKISHIMA Meishin MORIKAWA Yutaka HOKAMA Seikichi YAKA Soumatsu ARAKAKI Masamitsu ISHTKAWA Masahiro KAMEYAMA Tomoyuki MATAYOSHI Yasuaki オリオンビール名護工場 Orion Breweries LTD

出版者

南方資源利用技術研究会

雑誌

南方資源利用技術研究会誌 = Journal of the society tropical resources technologists (ISSN:09129588)

巻号頁・発行日

vol.4, no.1, pp.61-65, 1988-03-30

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ビール製造工程における各香気成分の変化について調べ,次のような結果が得られた.(1)発酵工程における高級アルコール及び酢酸エチル量の変化を調べた結果,高級アルコール及び酢酸エチルは発酵初期から生成がみられた.とくにイソアミルアルコールの生成が量的に多く,発酵7日目で約50ppmであった。(2)発酵液中のn-プロピルアルコール,イソブチルアルコール及び酢酸エチル生成屋は、約10~20ppmの範囲であった.(3)各銘柄の市販ビール中の低沸点香気成分の組成は,各銘柄のビール間で異なっていることがわかった.(4)発酵液中のDMS量は,発酵4日目で最大値となり,以後発酵の進行とともに減少した.(5)各銘柄の市販ビール中のDMS量は,約30~60ppbの範囲内にあり,各銘柄間に大きな差異はなかった.(6)製品ビール中には酢酸イソアミル,n-カプリン酸エチル,n-カプリル酸エチル,ラウリン酸エチル,フェニル酢酸エチル,フェニルエチルアルコール,ミリスチン酸エチル及びパルミチン酸エチル等の中高沸点香気成分が同定された.Changes in aroma components during the brewing process were observed by a gas chromatog raphic method. The results were as follows; (1) Higher alcohols and ethyl acetate were produced at the beginning of the fermentation. Especially,i-amylalcohol was produced during fermentation, in the largest amount among aroma components, reaching 50 ppm after 7day. (2) Ethyl acetate,i-buthylalcohol and n-propylalcohol were produced to a level of approximately 10~20 ppm during fermentation. (3) Analyis of low-boiling point aroma components in commercial beer revealed that there were much difference in contents and the rate of the components among the brands tested. (4) The amount of dimethylsulfide reached the maximum after 4 days and then decreased with the progress of the fermentation. (5) Analysis of dimethylsulfide for commercial beer revealed that there were no differences in the amount formed among the brands tested, ranging from 30 ppb to 60 ppb. (6) The middle and high-boiling point aroma components such as isoamylacetate, ethyl caprate, ethyl laurate, phenylethyl alcohol, ethyl phenylacetate, ethyl myristate and ethyl palmitate were identified in the commercial beer.

著者

石川 雅弘

出版者

情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告 (ISSN:21862583)

巻号頁・発行日

vol.2010, no.6, pp.1-6, 2011-04

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ウェブ上にはブログをはじめとして一般ユーザにより生産された大量のテキストデータが蓄積されており,その量は今後も継続的に増加すると考えられる.我々はタイムスタンプ付きテキスト集合のクラスター構造とその経時変化を可視化するための手法を提案してきたが,そこでは文書ベクトルの次元削減と潜在意味処理を行なうために全データを一括して処理する必要があった.そのため,ブログなど大量のテキストが生産される続ける漸増的環境に適用するには問題があった.本稿では,ブログのような漸増的動的環境下でも,潜在意味処理を伴なったクラスタリングと可視化を効率良く行うための、文書ベクトル生成手法を提案し,例として収集したブログ記事集合への適用結果を示す.Nowadays, huge amount of user generated texts is produced and accumulated on the web. They will be continuously increased in the future too. We have proposed a method for visualizing cluster structures of time-stamped texts and their changes over time. However, in the method, the whole dataset had to be processed at a time for dimension reduction of document vectors and incorporating latent semantics of words. Thus, the method have some problem in dynamic incremental environments, such as blogs, to apply. In this paper, a new method for document vector generation which can enable efficient text clustering and visualization in dynamic environments is proposed. As an example, the proposed method is applied to blog articles to demonstrate its effectiveness.

著者

石川 雅弘

出版者

情報処理学会

雑誌

研究報告デジタルドキュメント(DD) (ISSN:21862583)

巻号頁・発行日

vol.2011, no.3, pp.1-6, 2011-03-21

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ウェブ上にはブログをはじめとして一般ユーザにより生産された大量のテキストデータが蓄積されており,その量は今後も継続的に増加すると考えられる.我々はタイムスタンプ付きテキスト集合のクラスター構造とその経時変化を可視化するための手法を提案してきたが,そこでは文書ベクトルの次元削減と潜在意味処理を行なうために全データを一括して処理する必要があった.そのため,ブログなど大量のテキストが生産される続ける漸増的環境に適用するには問題があった.本稿では,ブログのような漸増的動的環境下でも,潜在意味処理を伴なったクラスタリングと可視化を効率良く行うための、文書ベクトル生成手法を提案し,例として収集したブログ記事集合への適用結果を示す.Nowadays, huge amount of user generated texts is produced and accumulated on the web. They will be continuously increased in the future too. We have proposed a method for visualizing cluster structures of time-stamped texts and their changes over time. However, in the method, the whole dataset had to be processed at a time for dimension reduction of document vectors and incorporating latent semantics of words. Thus, the method have some problem in dynamic incremental environments, such as blogs, to apply. In this paper, a new method for document vector generation which can enable efficient text clustering and visualization in dynamic environments is proposed. As an example, the proposed method is applied to blog articles to demonstrate its effectiveness.