- 著者
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舟木 類佳
黒田 久泰
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 研究報告自然言語処理(NL)
- 巻号頁・発行日
- vol.2014, no.8, pp.1-6, 2014-01-30
コンピューター関連書籍を学習する者にとって書籍がやさしいか,難しいかといった指標は重要である.そこで本研究では難易度による書籍の推薦システムの開発を行った.難易度の比較は類似度が高い書籍間で行われると考え,本研究ではまず,潜在的ディリクレ配分法及びコサイン類似度によって目次及び書名の類似度を求めた.その後,予め難易度付与を行った一部の書籍に対して特徴量を定義し Support Vector Machine により難易度を予測した.この予測値を用いて難易度を推測し,類似度が高い書籍同士の難易度比較を行った.そして,Ruby on Rails を用いて書籍の検索アプリケーションを開発した.Indicator whether a book is difficult or easy is important for the people who learn IT books. Therefore, in this research, we developed book recommendation system by book difficulty. First, considering difficulty is compared between similar books and one another, we evaluated similarity of list of contents and book title by Latent Dirichlet Allocation and cosine similarity. Afterward, we evaluated predicated value by Support Vector Machine with some books we added difficulty in advance. With this predicated value, we calculated difficulty and compared difficulty in similar books with one another. In addition, we developed book search application with Ruby on Rails.