著者

蔵田 憲次 大原 源二

出版者

The Society of Agricultural Meteorology of Japan

雑誌

農業気象 (ISSN:00218588)

巻号頁・発行日

vol.44, no.1, pp.33-36, 1988-06-10 (Released:2010-02-25)

参考文献数

2

著者

蔵田 憲次

出版者

The Society of Agricultural Meteorology of Japan

雑誌

農業気象 (ISSN:00218588)

巻号頁・発行日

vol.44, no.3, pp.181-186, 1988-12-10 (Released:2010-02-25)

参考文献数

6

被引用文献数

1 3

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Computers have been applied to crop management in protected cultivation and have proved to be of great use. However, in the present computer systems, control algorithm is fixed and users can only change the setpoints of the controlled variables. Crop management is strongly influenced by the local conditions of climate, soil, etc. and well trained and eager growers manage their crops in the way which is suitable under the given local conditions and is obtained through the long period experience.This study aims at developing a system which learns grower's managing methods (rules, hereafter) through measuring environmental factors, crop status, if possible, and grower's behavior.After learning the grower's rules, the learned rules will be applied to the automatic management.Thus, the grower will be released from the management labor without losing their own personal preference and principles in crop management. This system can also be applied to the rule aquisition and analysis of well trained growers. This report presents considerations on the characteristics of the growers' rules and the possibilities and problems of the simple learning algorism developed (K-algorithm, hereafter), which will be the framework of the system we aim at. Details of K-algorithm are given in another report (Kurata, 1988).Considerations on the grower's rules revealed that there are many difficult aspects for the computer in learning, for examples, the problem of fuzziness associated with the human feelings, the problem of noise and how to find out a function which the grower's rule has but not directly measurable. All these points are omitted in the present study and left for the future study.A simple simulation revealed that K-algorithm is very powerful in imitating the grower's behavior but the learned rules are somewhat longer than the assumed grower's rules, examples of which are listed Table 1. This redundant expression of the learned rule is due to some correlations among environmental factors, crops status and time. If we assume stochastic stationary state of these functions and their correlations, this brings about no problem in applying the learned rules to the automatic management.

著者

佐瀬 勘紀 石井 雅久 池口 厚男 蔵田 憲次 兼子 敬子

出版者

独立行政法人農業技術研究機構

雑誌

基盤研究(B)

巻号頁・発行日

2004

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半乾燥地域に位置するアリゾナ大学環境調節農業センター(CEAC)のポリエチレン二重被覆温室を用いて環境測定を行った結果、自然換気と組み合わせた細霧冷房において、一定の設定気温の下で、換気量を減少させると湿度が増加し、細霧冷房のための水消費量が減少することを明らかにした。これは熱収支に基づく予測と一致した。また、気温と湿度を同時に制御する簡易な制御アルゴリズムを考案し、トマト栽培下で動作させた結果、目標の気温24〜25℃、相対湿度65〜75%にほぼ制御できることを明らかにした。水消費量の抑制は、湿度が高まることによる蒸散量の減少が大きく寄与した。一方、細霧冷房時の環境の分布特性も明らかとなり、特に、気流について、温室中央では上方に、周囲では内側あるいは下方に向かう気流が発生していることが明らかとなった。光質については、赤色/遠赤色比が、畝間では下方にいくに従って徐々に減少し、群落内では中央高さで最小となった。対象温室は天窓の開口部が屋根自体が開閉するという特徴があり、自然換気の基本的特性を解明するため、縮尺1/15の模型を用いて風洞実験を行った。その結果、天窓の開口部が風下に面し、両側窓が開放されている場合、温室内平均気流速やその分布が優れることを明らかにした。天窓の開口部が風上に面している場合は、外気が天窓上端から巻き込むように流入し、温室内に逆流を伴う循環流が形成された。天窓開口部の向きは平均気温には影響しなかったが、開口部が風下に面している場合、温室の中央から風下にかけて高温域が発生した。換気窓開口部への防虫スクリーンの設置の影響は大きく、温室内気流速は設置しない場合の40〜68%まで減少した。これらの結果は、半乾燥地において水使用量を抑制しつつ効率的な生物生産が可能であることを示している。