著者

畑中 邦道 Hatanaka Kunimichi

出版者

神奈川大学 国際経営研究所

雑誌

国際経営フォーラム (ISSN:09158235)

巻号頁・発行日

no.27, pp.1-49, 2016

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AI(人工知能)の技術は指数関数的に進化を続けており、2045年には技術的特異点(シンギュラリティ)を迎えるという予測もある。ロボットに搭載されるAIによる疑似的判断の習熟度は、脳の仕組みをリバース・エンジニアリングすることによって、ディープ・ラーニング手法を生み出し、局所的には脳の機能を超え始めている。ビックデータを活用したアルゴリズムの重み付け入出力の反復は、特徴知と専門知により社会環境に最適化できる範囲を拡大している。AIが外部環境から勝手に必要多様性を見出し、内部のアルゴリズムにフィードバックを掛けてしまうと判別不能な特徴知を獲得してしまう危険性を持つ。事業経営は目標達成に向け、主観的な意図をもって実行され、リスク回避を行っている。機械であるAIロボットには主観が無く、倫理性や社会的責任を持たない。AIを優先すると、統計量から外れる領域は無視され、特徴量による社会環境を生み、格差社会を再生産してしまう可能性が高い。特集/リスク・挑戦

著者

畑中 邦道 Hatanaka Kunimichi

出版者

神奈川大学 国際経営研究所

雑誌

国際経営フォーラム (ISSN:09158235)

巻号頁・発行日

vol.23, pp.73-115, 2012-07-31

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国際物流に関わる比較優位は、グローバルエコノミーにおける自由貿易を前提に議論されているが、分配側のことについては、あまり細かく検討されていない。分配の持つ根源的課題を、需要という言葉で、ひとくくりにして扱っている。現在の資本主義経済では、国際物流は、需要と供給の関係でしか成り立っていないように、理解されている。本来は、需要側にある分配問題が、国際物流の大きな課題であることに目をつぶっている。供給側の論理により、実物である商品の移動及び生産立地は、個別企業経営における戦略的選択により、変化する。戦略的選択がなされると、国際物流は、ある日突然、方向と実態の姿を変えてしまう。実物の流れが変わった時、価値の移動とその保管は、その持つ意味や意義を全く別なものにしてしまう。価値の移動や交換に伴って生まれる、資本蓄積と再投資のインセンティブは、人類の歴史を通して現在ある形になり、資本主義経済のグローバル化を促進させている。分配問題を無視する国境を持たないグローバル資本は、国家の自立性の確保や保護などお構いなしに、商品の生産立地国や、分配側の受容国を、支配してしまう。これに対し、日本でしか起きなかった、カイゼン活動から生まれた、ジャスト・イン・タイムの経営手法や、優れた生産技術の優位性は、特異な存在である。この特異な環境を持つ構造が、国際物流をどのように変えてきたかについて、検討しておく。技術集団である中小企業による産業のクラスターを持つ日本特有の構造は、経済学の一般論からみる比較優位の議論から、大きく乖離して存在している。日本国内における、その環境の構造は崩壊直前とも言われているが、それらの現状について検証しておく。本論では、国際物流について、歴史的な大きな流れの変化を俯瞰しながら、現在ある課題の抽出を試みている。このため、日々の実務である、輸出入に関わる実務者レベルの作業手順や法的手続きの詳細比較、及び、国際物流ではコストとなる3PL(サード・パーティ・ロジステックス)のような、輸送専門事業者についての具体的な活動については、論じていない。

著者

畑中 邦道 Hatanaka Kunimichi

出版者

神奈川大学大学院経営学研究科

雑誌

研究年報

巻号頁・発行日

vol.2, pp.1-26, 1998-02-04

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論文