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OA
スーパーコンピュータTSUBAME上でのMapReduceの実現
著者
佐藤 仁
小西 史一
山本 泰智
高木 利久
松岡 聡
雑誌
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻号頁・発行日
vol.2009-HPC-123, no.6, pp.1-7, 2009-11-23
TSUBAME 上で Hadoop を実行するためのツール 「Tsudoop」 を開発した.Tsudoop は,既存システムの構成や運用方針の変更をすることなく,TSUBAME 上のジョブスケジューラである n1ge や Lustre ファイルシステムなどと協調して動作して Hadoop 実行環境を構築し,ユーザの MapReduce アプリケーションを実行する.予備実験として,このツールを用いて,生物医学系の学術論文を対象にした書籍情報データベースである MEDLINE に対してテキストの全文検索を行うアプリケーションを実行した.その結果,1 ノード (16 コア) での実行と 32 ノード (512 コア) での実行とを比較して 14 倍の性能向上を示し,TSUBAME のような高速な共有ファイルシステムやジョブスケジューラが存在するような計算環境でも,MapReduce アプリケーションの実行が可能なことを確認した.
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熱いなぁ。こういう仕事やって見たい。 RT @shiumachi: スーパーコンピュータTSUBAME上でのMapReduceの実現 - 情報学広場:情報処理学会電子図書館
熱いなぁ。こういう仕事やって見たい。 RT @shiumachi: スーパーコンピュータTSUBAME上でのMapReduceの実現 - 情報学広場:情報処理学会電子図書館
[HPC][Hadoop][論文]
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