- 著者
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李 寧
富岡 洋一
北澤 仁志
- 雑誌
- 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)
- 巻号頁・発行日
- vol.2015-SLDM-169, no.31, pp.1-6, 2015-01-22
近年,Deep Neural Network(DNN) による機械学習が画像の判別や音声の認識など,様々な分野で注目されている.一方,DNN の学習と構造の最適化には膨大な計算時間と高性能の計算機を要する.本研究ではDeep Convolutional Neural Network (DCNN) の学習や構造の最適化を高速に実行することを目的として,学習と識別の高速処理に適した 2 次元アレイ型のハードウェアの構成を示す.また,同期シフトデータ転送に基づいた FPGA での実装結果及び処理速度の予測を示す.