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ためいき@JTC R&D (@__tameiki__)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 同期シフトデータ転送に基づく Deep Convolutional Neural Network のFPGA実装

@stsincerity お久しぶりですー． もしよければ聞きたいんだけど，ktzw研究室ってFPGA実装を最近やってるんですか？ これ：https://t.co/tXHcWCQ8sN　とか超好きなんですけど，FPGA実装ってそんな簡単なものではない？

1 0 0 0 Spectral Analysis of Random Sparse Matrices

http://t.co/glf48LyfNS http://t.co/UE4JU17Qry

236 0 0 0 5038 鴨川河川敷における人々の空間占有について : 人の集合に関す研究(1)(建築計画)

RT @Fumiaki_Taka: これはwありがとうございます読んでみます RT @yumikoy: その現象の論文があります。http://t.co/MXEtcvvL RT @Fumiaki_Taka: 夏になると鴨川の川辺にアベックが延々等間隔に並ぶという「鴨川等間 ...

451 0 0 0 浴衣圧の研究-着崩れおよび官能評価に関連して-

RT @ronbuntter: こんな論文どうですか？ 浴衣圧の研究 : 着崩れおよび官能評価に関連して(三野 たまきほか),1998 http://t.co/EBaY3gJJ

お気に入り一覧（最新100件）

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

18 0 0 0 OA In-Network Computingから見るデータセンタネットワークの研究動向と課題

学生としてサーベイ論文書きました。学会発表の機会をいただいたのですが、関心ある人もいらっしゃるかな、と思い、学校でも加筆版をリサーチレポートとして公開してもらいました。 / In-Network Computingから見るデータセンタネットワークの研究動向と課題 https://t.co/05ZbAD9rOk

110 0 0 0 OA 知識を書こう

研究者としての私の思いです。これを書いた時点ですでに退職を決めていました。当時、ちょうどいいタイミングで執筆依頼をいただいたなと思っていました。 山本 和英. 知識を書こう. 自然言語処理, Vol.24, No.4, pp.521-522, 言語処理学会 (2017.9) https://t.co/YBszXzA4Lv

1 0 0 0 OA 深層学習を用いたSAR 画像からの船舶識別及びFPGAの実装に関する一検討

JAIRO | 深層学習を用いたSAR 画像からの船舶識別及びFPGAの実装に関する一検討 https://t.co/HlRRHMYzbl

15 0 0 0 OA 高次元ニューロコンピューティングの研究動向

新田徹「高次元ニューロコンピューティングの研究動向」 https://t.co/LkvJYOC6GO 複素, 四元, クリフォード・ニューラルネットワークについて

1 0 0 0 OA 音声認識における転移学習 : 話者適応(<特集>知識の転移)

@jeonjung_tanaka 昔からありますよ。以下は東工大の篠田先生のサーベイです。HMMの時代のものですが、DNNでも同じかと思います。 https://t.co/W7fMQnDIUN

184 0 0 0 OA グリーンスーパーコンピュータZettaScalerの技術と今後の展望

PEZY-SC, SC2、ならびにZettaScalerシリーズに関するもっとも公式な資料は https://t.co/J55ykpoZRN にあるからな、なにかものを申したいならまずこれを読んでからにしてくれよな

4 0 0 0 OA エクサスケール通信向けACPスタックの設計思想

@kaityo256 メモリ消費の分析についてはこのような論文を出しておりますので、疑問に対する本質的な答えになっているかわかりませんがご参考になれば https://t.co/EjhNQ8Y5GG

9 0 0 0 OA (OS招待講演)Deep CNN ネオコグニトロンの学習

福島先生の論文、図がめっちゃ綺麗…（こなみかん / “Deep CNN ネオコグニトロンの学習 Training Deep CNN Neocognitron 福島 邦彦 Kunihiko Fukushima ファジィシステム研究…” https://t.co/cSSkpzhqhf

17 0 0 0 OA Deep Neural Networksの力学的・幾何学的解析

多様体仮説を知らなかったので追加の資料が必 「Deep Neural Networksの力学的・幾何学的解析」 https://t.co/Id7SRpr3Lm "The Manifold Tangent Classifier" https://t.co/lWpKkvTqQ2 https://t.co/MCu4AUzxD6

30 0 0 0 OA 人工知能技術の導入判断にかかる意思決定者のバイアスとその解決に向けて

あのO岩くんさんがJSAIで人工知能の導入判断について語るらしい。これは必見！！ https://t.co/W4KgEoW8JG

27 0 0 0 AICとMDLとBIC

#数楽 このツイートの返答連鎖に"AIC vs. BIC"の件についての情報をまとめておく。 https://t.co/WJVBek5s07 赤池弘次、AICとMDLとBIC、1996 【G. Schwarz～論文～BICはAICを否定するものとの誤解が広まることとなった】

75 0 0 0 OA ボルツマン方程式およびランダウ・フォッカー・プランク方程式に基づく気体とプラズマにおける粒子間衝突論

研究者として独り立ちする際の苦悩についての美しいエッセイ by 南部健一 東北大学名誉教授。 https://t.co/DPUqBjdit3
京大哲学論叢 特集：因果的説明とベイジアンネットワーク（2008） http://t.co/67eykogP8q 大塚「哲学者のためのベイジアンネットワーク入門 」 http://t.co/zTAP9vcJIR Pearl流のグラフィカル因果推論への入門。

16 0 0 0 OA 哲学者のためのベイジアンネットワーク入門 (特集 因果的説明とベイジアンネットワーク)

京大哲学論叢 特集：因果的説明とベイジアンネットワーク（2008） http://t.co/67eykogP8q 大塚「哲学者のためのベイジアンネットワーク入門 」 http://t.co/zTAP9vcJIR Pearl流のグラフィカル因果推論への入門。

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