著者

梅田 裕平

雑誌

情報処理

巻号頁・発行日

vol.57, no.11, pp.1122-1127, 2016-10-15

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近年,ビッグデータやモノのインターネット(IoT)によって,新しいサービスが展開されるようになってきた. さらに,深層学習など人工知能技術の発展にも影響を与えている. 一方で,ビッグデータやIoTが成功するか否かはデータ分析にかかっているといわれている.しかし,データが複雑になる中で従来のデータ分析手法だけでは詳細な分析が難しくなってきている.その中で新しいデータ分析手法として注目され始めているのが,データの形をとらえることで新たな知見を得ようとするトポロジカル・データ・アナリシス(TDA)である.本稿では,データの形をどのようにしてとらえ,それによって何が分かるのかを応用事例とともに解説する.