メモ ニューラルネットの数学的定式化の解説スライド https://t.co/q6dOrDvOlZ 原論文(214ページの大著)にかなり包括的にまとめられている https://t.co/FZur4GoKNY https://t.co/yNDbbHvpVA

ずっと本棚に眠っている松本先生の多様体本が活躍するときが来たのだろうか。 他にも位相的データ解析なるものがあり、画像認識や時系列データに応用されているようだ。金融の時系列データにどれくらい使えるかわからんが、厨二心をくすぐる名前。お気持ちの説明は以下がよい https://t.co/3kGa3ENfQr

以下のシリーズはざっくりとしたイメージを会話形式で説明しているので初めの一歩によい。 https://t.co/M2zfhz2aPJ 他にも量子アニーリング、離散凸解析、AdaBoost、メタ・ヒューリスティックなど、いろんなトピックについて、その「お気持ち」を説明していて導入によい。 https://t.co/rrgOQFPj6x

今更ですが、「学習物理学」公募研究に採択していただきました！機械学習で数値解析をアップデートしていくぞい https://t.co/tyTSKR1ywA

思い出したけど、私は並列スケジューラのアルゴリズムアニメーションを作っていました。もう20年以上昔!! アルゴリズムアニメーションによる並列マルチタスク管理の解析と評価 全国大会講演論文集 第51回 (ソフトウェア), 21-22, 1995-09-20 https://t.co/s6KQFKK2qR PDF https://t.co/gkUeZsZBVi https://t.co/UUY0rO2iz5

修士論文が大詰めというビジネススクールの院生の皆さんも多いと思いますが、自らのリサーチクエスチョンの点検にご活用下さい。 M1の終わりからM2の初め位に読んでもらうようにしていますが、実際に論文を書き始めてからの方が内容が入ってくる気がしています。 https://t.co/b51LPhuTPX

ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

遅発中性子割合を単位とするように表すとわかりやすい。 https://t.co/iaFBmF2LCr AMD を用いる核分裂現象のシミュレーションを世界で始めて行った。 なのでモンテカルロ同様シミュレーションであることは変わりはないが、こういう欠点がある。 https://t.co/Jgz3DckTqt