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OA
ローリングホライゾン進化的アルゴリズムを用いたペルソナ格闘ゲームAI
著者
野口 隼
石井 稜大
伊藤 卓
原田 智広
THAWONMAS Ruck
雑誌
2018年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集
(
ISSN:1884197X
)
巻号頁・発行日
vol.2018, 2018-09-21
Open Loopに基づくRolling Horizontal Evolutionary Algorithm (RHEA)を用いたペルソナの実現を提案する。本稿では、リアルタイムゲームにおいての有用性が高いRHEAを対戦格闘ゲームに適用し、ペルソナと呼ばれるプレイヤーのプレイスタイルを実現する。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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格闘ゲームAIの世界で主流な「モンテカルロ法」がある。言わばランダム要素を含むシミュレーションである。 本論では別種の「RHEA」が挙がる。 有限時間の中、時間経過につれて不確実性情報が決定して行くもので、この探索法が格ゲーAIにより最適ではないか?との提案である。 https://t.co/v4Lj6SwMTq https://t.co/FQaELQa2UK
収集済み URL リスト
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=191834&item_no=1&page_id=13&block_id=8
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